授業科目一覧

授業科目一覧

関西学院大学内 開講授業

統計学基礎(学部1年)

ビジネスにおいて日々発生するデータを要約・可視化すること(記述統計)や、データが得られたもとの集団の特性値(母数)について統計的に推測すること(推測統計)を学びます. → [詳細]

商学演習 -ソーシャルメディアにおけるサービス事例分析-(学部1年)

近年マーケティングの新しいチャンネルとして注目を集めるソーシャルメディアに焦点を当て,社会における影響を議論したり,実際のソーシャルメディアサービスや,それを用いたマーケティング・キャンペーンの事例について分析します. → [詳細]

データサイエンスI(学部2-3年)

近年,商学の分野でも注目を集めているデータサイエンスについて学びます.統計解析用のプログラミング言語であるRを用いて,基本的な数学による計算と記述統計学による分析を行います.関西学院大学商学部での授業名称は「情報処理論I」です. → [詳細]

情報通信ネットワーク(学部3-4年)

e-commerceの実行環境となっている情報通信ネットワークについて学びます.情報通信の基礎,インターネットとWebの仕組み,情報理論,データの符合化について学びます.関西学院大学商学部での授業名称は「情報セキュリティ論」です. → [詳細]

その他担当可能講義

プログラミング基礎(学部1年)

C言語の基本を演習形式で習得します.
プログラムの文法,データ型と演算,制御の流れ,配列,関数,文字列など.

アルゴリズムとデータ構造(学部2年)

基本的なアルゴリズムとデータ構造を学習します.
ソフトウェア設計記法,ポインタ,構造体,計算量,基本データ構造,探索,整列,文字列探索,文字符号化,データ表現,開発環境,オペレーティングシステム

インターネット技術(学部2~3年)

インターネットプロトコルとその基本動作を学習します.
DNS / HTTP / RIP / TCP / UDP / IP / ARP / MAC / イーサネット
HTML / DynamicHTML

データベースシステム論(学部2~3年)

データベースの基本的なアーキテクチャを学びます.
データベースシステムの概要,データベースストラクチャ,データベース言語,ERモデル,ファイル編成,B木,データベース管理システム,リレーショナル型データベース(関係代数による演算と正規化を含む)

データマイニング(機械学習)(学部3~4年)

少人数のゼミ形式で,データマイニング(機械学習)のアルゴリズムを学びます.
データベース基礎,データマイニングの概要,相関ルール,記憶ベース推論,クラスタリング