[論文紹介] SM Society’18 Predict Air Pollution during California Wildfires

[論文紹介] SM Society’18 Predict Air Pollution during California Wildfires

Sonya Sachdeva, Sarah McCaffrey: Using Social Media to Predict Air Pollution during California Wildfires, Proceedings of the 9th International Conference on Social Media and Society (SMSociety ’18), pp. 365-369, 2018.

ソーシャルメディアデータ（Twitter）を用いた山火事の広がりの予測の研究．Twitterから，wild fire，rough fire，valley fireなどのキーワードやハッシュタグを基に，山火事関連のツイートを収集し，カリフォルニア州の山火事の広がりの予測を行っている．もともとは[*]の論文で，クラウドソーシングを使って山火事が起こっているかどうかのデータを集めて，物理的なモデルにより広がりのモデルを作っていた．この論文では，ソーシャルメディアの投稿データを用いた時にも，推定が可能かどうかを検証している．また，予測モデルには，ツイートの投稿内容から潜在トピックを求め，smokeに関連するトピックを含むツイートに限定して推定に利用することで，推定の精度を高めようとしている．

[*] Sonya Sachdeva, Sarah McCaffrey and Dexter Locke: Social media approaches to modeling wildfire smoke dispersion: spatiotemporal and social scientific investigations, Journal of Information, Communication & Society, 20(8), 1146-1161, 2017.

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