[論文紹介] ICWSM’18 How Constraints Affect Content (Twitter’s Switch from 140 to 280)
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メディア心理学研究室
[論文紹介] ICWSM’18 Real-World Witness Detection in Social Media
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[論文紹介] ICWSM’18 Real-World Witness Detection in Social Media
Stefano Cresci, Andrea Cimino, Marco Avvenuti, Maurizio Tesconi, Felice Dell’Orletta: Real-World Witness Detection in Social Media via Hybrid Crowdsensing, Proc. of ICWSM’18, 2018.
実世界で起きたあるイベントについて，ソーシャルメディア上で言及しているユーザを，実際にそのイベントに参加しているユーザと，そうでないユーザに分類する研究．投稿に対するラベル付きデータより，帰納学習により分類器を学習している．このような研究はすでにいくつか存在しているが，この研究では，正解データの付与を，第3者による推定を行うのではなく，投稿者に対して，ボットによる会話を仕掛けることで，獲得している．
実際にそのイベントに参加したかどうかを判定するというタスクそのものが面白い上に，ボットとの会話により正解データを直接に投稿者本人から聞き出そうというアイディアも面白い．英語は平易で読みやすく，初学者が勉強するのにお勧め．
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