新書「ソーシャルメディア論」が発刊されました (2020.10.21)

新書「ソーシャルメディア論」が発刊されました (2020.10.21)

サイエンス社から新書「ソーシャルメディア論 －行動データが解き明かす人間社会と心理－」が発刊されました．Webとソーシャルメディアにおけるデータが，いかに社会分析や心理分析，新しいビジネスの創発に貢献するかをまとめた本です．ぜひ，お買い求めください．

目次：
第1章　Webとソーシャルメディア 第1回講義
1.1 注目されるソーシャルメディア
1.2 計算機科学におけるWebの革新
1.2.1 コンピュータと人工知能の歴史
1.2.2 Webの誕生
1.2.3 知識源としてのWeb
1.3 人文社会科学におけるソーシャルメディアの革新
1.3.1 従来のWeb
1.3.2 ソーシャルメディアの誕生
1.3.3 行動痕としてのWeb（ソーシャルメディア）
1.4 ソーシャルメディアのビジネス利用
1.4.1 インターネット広告
1.4.2 ソーシャルメディア広告
1.5 Webとソーシャルメディアの社会性

1.2.2 Webの誕生
1.2.3 知識源としてのWeb
1.3 人文社会科学におけるソーシャルメディアの革新
1.3.1 Webの情報の限界
1.3.2 ソーシャルメディアがもたらした個人情報
1.4 ソーシャルメディアのビジネス利用
1.4.1 インターネット広告
1.4.2 ソーシャルメディアでの広告
1.5 Webとソーシャルメディアの社会性

第2章　ソーシャルメディアの分類 第2,3回講義
2.1　Webとソーシャルメディアの発展
2.1.1　Webの誕生（1989-1994年）
2.1.2　Webの商用利用の始まり（1995-1999年）
2.1.3　Web2.0時代（2000-2006年）
2.1.4　ソーシャルメディアの本格的普及（2007-2014年）
2.1.5　ポストWeb2.0時代（2015-2019年）
2.2　ソーシャルメディアとは
2.2.1　コミュニケーション媒体の発展
2.2.2　ソーシャルメディアの定義
2.2.3　協調型Webサービスの定義
2.3　ソーシャルメディア・協調型Webサービスの分類
2.3.1　検索エンジン
2.3.2　電子掲示板
2.3.3　口コミサイト（レビュー投稿サイト）
2.3.4　ブログ
2.3.5　共同編集型百科事典
2.3.6　ソーシャルブックマーキングサービス
2.3.7　画像・動画共有サービス
2.3.8　SNS
　SNSとは
　SNSの定義
　代表的なSNS
2.3.9　マイクロブログ
2.3.10　キュレーションメディア
2.3.11　レコメンデーションサービス

第3章　集合知とWeb2.0 第4回講義
3.1　集合知
3.1.1　Webと意思決定
3.1.2　集合知とは
3.1.3　群衆の英知とは
3.1.4　群衆の英知を形成する条件
3.2　Web2.0
3.2.1　Web2.0以前
3.2.2　Web2.0とは
3.2.3　Web2.0の特徴
3.2.4　Web2.0の核心

第4章　情報検索と情報推薦 第5,6回講義
4.1　情報検索
4.1.1　情報検索と検索エンジン
4.1.2 検索エンジンの基礎
4.1.3 クローリング
4.1.4 インデキシング
　HTMLタグ除去
　形態素解析
　不要語リスト
　ステミング
4.1.5 マッチング
　情報検索理論の概要
　転置ファイル
4.1.6 ランキング
4.1.7 PageRank
　PageRankの基礎
　PageRankの手法
　PageRankの動作例
　PageRankの社会性
4.2 情報推薦
4.2.1 情報推薦（レコメンデーション）とは
4.2.2 一時的個人化と永続的個人化
4.2.3 コンテンツに基づくフィルタリングの概要
4.2.4 ベクトル空間モデル
　ベクトル空間モデルとtf*idf
　適合性フィードバック
4.2.5 協調フィルタリングの概要
4.2.6 ユーザベース方式（メモリベース）
4.2.7 アイテムベース方式（メモリベース）
4.2.8 協調フィルタリングと社会性

第5章　ネットワーク科学　第7,8回講義
5.1　スモールワールド実験
5.2　ネットワークの基本要素と基本特性
5.2.1　ネットワークの構成要素
5.2.2　実ネットワークの基本特性
5.3　ネットワーク評価指標
5.3.1　スケールフリー性に関する指標
5.3.2　スモールワールド性に関する指標
5.3.3　クラスタ性に関する指標
5.3.4　その他のネットワーク特性に関する指標
5.4　ノードの評価指標
5.5 ネットワーク生成モデル
5.5.1 ワッツ・ストロガッツモデル（WSモデル）
5.5.2 バラバシ・アルバートモデル（BAモデル）
5.5.3 Connecting-Nearest-Neighborモデル（CNNモデル）
5.5.4　 ネットワーク生成モデルの意義

第6章 ソーシャルメディアによる社会分析 第9,10回
6.1　実ネットワーク分析
6.1.1無向グラフの分析
6.1.2有向グラフの分析
6.2　社会イベントの検出
6.2.1 ニュースの検出
ニュースの発見事例
トレンドトピックの鮮度
リツイートの予測
トレンドの検出
バースト検出
6.2.2 実世界イベントの検出
自然現象の検出
伝染病流行の検出
観光スポットの検出
治安の推定
出生率と乳児死亡率

第7章 ソーシャルメディアにおけるユーザ心理 第11,12回
7.1　コミュニケーション媒体としてのソーシャルメディア
7.1.1 コミュニケーションの活性化と匿名性
7.1.2 コミュニケーション媒体としての新規性
7.2　利用目的（意図）
7.2.1　投稿ごとの目的
7.2.2　ソーシャルメディア全体の利用目的
7.2.3　企業ユースにおける利用目的
7.2.4　利用目的に関する文化間比較
7.3　感情
7.3.1　ニュースフィード制御の影響
7.3.2　実世界の状況の影響
7.3.3　他人の感情の影響
7.4　パーソナリティ（性格・人格）
7.4.1　パーソナリティとビッグファイブ
7.4.2　パーソナリティと利用意思
7.4.3 パーソナリティと友人数
7.4.4 パーソナリティとユーザ行動
7.5 うつと妬み
7.5.1うつとソーシャルメディア上の行動
7.5.2 妬みとソーシャルメディア上の行動

第8章　ソーシャルメディアにおける印象形成 第13回
8.1　現実世界とソーシャルメディアでの印象操作
8.2　テキストコミュニケーションと印象形成
8.3　Webと印象形成
8.4　SNSと印象形成
8.5 プロフィール写真と印象形成
8.5.1 身体的魅力の効果
8.5.2 SNSにおけるプロフィール写真の影響
8.5.3 プロフィール画像の選択
8.5.4 投稿中の顔画像の効果

第10章　ソーシャルメディアの未来 第14回
10.1　ソーシャルメディアが落とす影
10.2　ソーシャルメディアが照らす未来