井野君と木村さんがHCI研究会で発表 (2024.1.15)

4年生の井野泰輔さんと木村有那さんが、2024年1月15-16日に沖縄産業支援センター（沖縄県那覇市）で行われた学会「情報処理学会 ヒューマンコンピュータインタラクション究会 (HCI研究会)」にて研究発表を行いました。土方ゼミでは、ユーザが推薦システムの結果を何も考えずに受け入れてしまう推薦過信問題を解決するために，自己回答式で推薦結果をどれだけ深く信頼しているかを測定する心理尺度である推薦受容傾向尺度を開発してきました．

井野君と木村さんは，YouTubeとTikTokの動画推薦機能に対する推薦受容傾向が，推薦システムの性能に対する信念（その機能の良し悪しを知覚し信じている程度）からどれだけ予測できるかどうかを，ステップワイズ法の重回帰分析で明らかにしました．YouTube，TikTok共に，推薦受容傾向は，推薦システムへの能力，親切性，透明性で予測できることを明らかにしました．

研究会の会場でたくさんの質問とコメントを受け、有意義な議論を行うことができました。