[論文紹介] ICWSM’19 Engagement on Filter and Content of Photograph in Flickr

[論文紹介] ICWSM’19 Engagement on Filter and Content of Photograph in Flickr

Saeideh Bakhshi, Lyndon Kennedy, Eric Gilbert, David A. Shamma: Filtered Food and Nofilter Landscapes in Online Photography:The Role of Content and Visual Effects in Photo Engagement, Proc. of the 13th International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM 2019), 2019.

Flickrにおいて，どのような画像が高いエンゲージメント（閲覧数，コメント数，いいね！数）を獲得しているかを調査している．特にフィルター加工がされているかどうかと，撮影対象物の種類（食べ物，自然，アウトドア，人）の組み合わせにより，エンゲージメントが高くなるかどうかを調査している．
2015年11月のFlickrの投稿データ490万を集めている．Flickrでは，フィルター加工がされていれば，その加工に対応するタグが自動で付与され，また撮影対象物もFlickrのAIにより推定され自動でタグが付与される．このタグにはその推定される正しさも数値で付加されるため，高い信頼性を持つタグ（判定結果）のみを分析対象にしている．
分析の結果，フィルター加工されている写真はされていない写真よりもエンゲージメントが高いこと，食べ物やアウトドア，人が対象物の場合もエンゲージメントが高いこと，食べ物と人に対しては，フィルター加工されている場合にエンゲージメントが高いことを発見している．

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